Χρήση μηχανικής μάθησης στη διάγνωση ασθενειών και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της νοσηλείας

Μοιραστείτε το άρθρο

Αγαπητοί φίλοι και συνεργάτες του AI Catalyst

Στα πλαίσια της σειράς «εσωτερικών» on-line παρουσιάσεων με αντικείμενο «ΑΙ και εφαρμογές», για ερχόμενη Τετάρτη έχουμε:

ΠΟΤΕ:              Τετάρτη 26 Μαΐου 2021 8:30μμ-9:30μμ ( Greek Time)

ΠΟΥ:                Microsoft TEAMS, Ομάδα “AI CAT” (online)

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:     Fadi Shehadeh, MEng Research Associate in Medicine – Infectious Diseases Division, Rhode Island Hospital, Warren Alpert Medical School of Brown University PhD candidate – Division of Communication, Electronic and Information Engineering, National Technical University of Athens

ΘΕΜΑ:             Χρήση μηχανικής μάθησης στη διάγνωση ασθενειών και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της νοσηλείας

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:     Στο πλαίσιο της παρουσίασης θα γίνει μια επισκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας με επιλεγμένες αναφορές σε μεθοδολογίες που φορούν στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων νοσηλείας με χρήση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης και κυρίως μεθόδων Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning Models).

Με εκτίμηση,

Παύλος Π. Σωτηριάδης

Πρόεδρος AI CATALYST

Διευθυντής Εργαστηρίου Ηλεκτρονικής και Καθηγητής Σχολής ΗΜΜΥ, ΕΜΠ

Διαβάστε Περισσότερα

News

Τι πρέπει να κάνουν οι Τράπεζες για τη συμμόρφωση με το EU AI Act

Άρθρο: Αντώνης Δραγγιώτης Εισαγωγή Το EU AI Act (κανονισμός ΕΕ 2024/1689) αποτελεί μια ρυθμιστική μεταβολή για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα που δραστηριοποιούνται στην Ευρώπη. Για τις τράπεζες, ο κανονισμός εισάγει υποχρεώσεις

News

Μνημόνιο Συνεργασίας με HDHC

Στο πλαίσιο του AIForum25, o ‘Ομιλος Τεχνητής Νοημοσύνης Ελλάδας – AICatalyst υπέγραψε Μνημόνιο Συνεργασίας με το Hellenic Digital Health Cluster (HDHC) στις 4 Νοεμβρίου 2025. Το HDHC (Ελληνικός Συνεργατικός Σχηματισμός