Χρήση μηχανικής μάθησης στη διάγνωση ασθενειών και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της νοσηλείας

Μοιραστείτε το άρθρο

Αγαπητοί φίλοι και συνεργάτες του AI Catalyst

Στα πλαίσια της σειράς «εσωτερικών» on-line παρουσιάσεων με αντικείμενο «ΑΙ και εφαρμογές», για ερχόμενη Τετάρτη έχουμε:

ΠΟΤΕ:              Τετάρτη 26 Μαΐου 2021 8:30μμ-9:30μμ ( Greek Time)

ΠΟΥ:                Microsoft TEAMS, Ομάδα “AI CAT” (online)

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:     Fadi Shehadeh, MEng Research Associate in Medicine – Infectious Diseases Division, Rhode Island Hospital, Warren Alpert Medical School of Brown University PhD candidate – Division of Communication, Electronic and Information Engineering, National Technical University of Athens

ΘΕΜΑ:             Χρήση μηχανικής μάθησης στη διάγνωση ασθενειών και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της νοσηλείας

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:     Στο πλαίσιο της παρουσίασης θα γίνει μια επισκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας με επιλεγμένες αναφορές σε μεθοδολογίες που φορούν στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων νοσηλείας με χρήση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης και κυρίως μεθόδων Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning Models).

Με εκτίμηση,

Παύλος Π. Σωτηριάδης

Πρόεδρος AI CATALYST

Διευθυντής Εργαστηρίου Ηλεκτρονικής και Καθηγητής Σχολής ΗΜΜΥ, ΕΜΠ

Διαβάστε Περισσότερα

Announcements

Ανακοίνωση για την ετήσια Γενική Συνέλευση 2023

ΥΠΕΝΘΥΜΙΣΗ ΠΡΟΣΚΛΗΣΗΣ ΕΤΗΣΙΑΣ ΤΑΚΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΣΥΝΕΛΕΥΣΗΣ ΤΩΝ ΜΕΛΩΝ ΤΟΥ «Ο.ΤΕ.Ν.- A.I.Catalyst»    Χώρος: EGG (Θεσσαλονίκης 75 & Φλωρίνης 18345 Μοσχάτο) Ώρα: 10.30-13.00   Αγαπητά μέλη του Ομίλου μας

Announcements

Ο Δρ. Βαγγέλης Καρκαλέτσης αναλαμβάνει θέση στη Συμβουλευτική Επιτροπή του ΟΤΕΝ

Ο Δρ. Βαγγέλης Καρκαλέτσης, Διευθυντής του Ινστιτούτου Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών (ΙΙΤ) στο ΕΚΕΦΕ Δημόκριτος, Μέλος του Εθνικού Συμβουλίου Έρευνας και Καινοτομίας (ΕΣΕΤΕΚ) και μέλος της