Χρήση μηχανικής μάθησης στη διάγνωση ασθενειών και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της νοσηλείας

Μοιραστείτε το άρθρο

Share on facebook
Share on linkedin
Share on email

Αγαπητοί φίλοι και συνεργάτες του AI Catalyst

Στα πλαίσια της σειράς «εσωτερικών» on-line παρουσιάσεων με αντικείμενο «ΑΙ και εφαρμογές», για ερχόμενη Τετάρτη έχουμε:

ΠΟΤΕ:              Τετάρτη 26 Μαΐου 2021 8:30μμ-9:30μμ ( Greek Time)

ΠΟΥ:                Microsoft TEAMS, Ομάδα “AI CAT” (online)

ΟΜΙΛΗΤΗΣ:     Fadi Shehadeh, MEng Research Associate in Medicine – Infectious Diseases Division, Rhode Island Hospital, Warren Alpert Medical School of Brown University PhD candidate – Division of Communication, Electronic and Information Engineering, National Technical University of Athens

ΘΕΜΑ:             Χρήση μηχανικής μάθησης στη διάγνωση ασθενειών και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της νοσηλείας

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:     Στο πλαίσιο της παρουσίασης θα γίνει μια επισκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας με επιλεγμένες αναφορές σε μεθοδολογίες που φορούν στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων νοσηλείας με χρήση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης και κυρίως μεθόδων Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning Models).

Με εκτίμηση,

Παύλος Π. Σωτηριάδης

Πρόεδρος AI CATALYST

Διευθυντής Εργαστηρίου Ηλεκτρονικής και Καθηγητής Σχολής ΗΜΜΥ, ΕΜΠ

Διαβάστε Περισσότερα

News

Eν αρχή ην τα… data

γράφει: Βασίλειος Π. Μπόκος* Οι όροι «δεδομένα» (data), «Τεχνητή Νοημοσύνη» και «4η βιομηχανική επανάσταση» βρίσκονται ολοένα και πιο συχνά στην επικαιρότητα. Ο πρώτος όρος αναπτύσσεται